Новые фишки в SEO
о которых молчат

llm.txt — это текстовый файл в корне сайта, аналог robots.txt, но для языковых моделей. Он содержит структурированную информацию о сайте: краткое описание проекта, список ключевых разделов, ссылки на главные страницы с аннотациями. Формат придумало сообщество LLM-разработчиков, и сейчас его начинают поддерживать крупные AI-поисковики.

Зачем это SEO-специалисту? Когда Perplexity или Google SGE решает, какие источники использовать для сводки, он анализирует десятки страниц. llm.txt позволяет вам явно указать: вот наши лучшие материалы, вот структура, вот ключевые темы. Вы не просто ждёте, что вас заметят — вы даёте AI-модели карту вашего сайта.

Вот пример базового llm.txt для блога:

AI-сводки в Google SGE и Яндекс Нейро работают по схожему принципу: модель получает запрос, анализирует топ-20 результатов, выбирает 3-7 наиболее релевантных источников и синтезирует ответ. Ваша задача — быть среди этих 3-7 источников. Как этого добиться?

• Структурируйте контент под машинное чтение. Чёткие заголовки, списки, таблицы, размеченные определения. Модель должна мгновенно найти ответ на вопрос, а не продираться через поток сознания.
• Размечайте факты через Schema.org. Модели любят структурированные данные. FAQ, HowTo, Article, WebPage — чем больше разметки, тем легче вас процитировать.
• Будьте первоисточником, а не рерайтером. AI-модели анализируют, кто первым опубликовал информацию. Если вы постоянно пересказываете чужие новости — вас не процитируют.
• Добавьте llm.txt. Да, он тоже работает на попадание в AI-сводки. Модель читает его и понимает, что ваш сайт — structured source, которому можно доверять.

Ключевые слова умерли — да здравствуют сущности. Google и Яндекс перешли от анализа строк к анализу смыслов. Когда пользователь вводит «как лечить боль в спине», поисковик не ищет страницы с этими словами — он ищет страницы, которые связаны с сущностью «боль в спине» и сущностями «лечение», «упражнения», «массаж», «медикаменты». И если ваша страница не упоминает связанные сущности — она не релевантна, даже если ключевик вбит пять раз.

Практический вывод: перестаньте писать тексты вокруг ключевых слов. Пишите вокруг темы. Страница про лечение боли в спине должна упоминать: виды боли, причины, методы диагностики, упражнения ЛФК, массаж, медикаменты, профилактику. Каждое из этих понятий — сущность, и их наличие на странице говорит поисковику: «этот текст реально покрывает тему».

Кстати, llm.txt отлично помогает и здесь: в нём можно явно перечислить сущности, которые описывает ваш сайт. Это как дать поисковику таксономию вашего контента.

В эпоху AI-поисковиков краулинговый бюджет стал критичным ресурсом. Google и Яндекс теперь не только индексируют страницы, но и прогоняют их через нейросети для анализа. Каждый лишний URL, который робот посещает, — это потраченный бюджет, который мог бы пойти на переиндексацию реально важных страниц.

Что делать: закройте от индексации страницы пагинации, фильтров, корзины, результатов поиска. Используйте robots.txt агрессивнее, чем раньше. Каждая страница, которая не приносит трафик, должна быть либо удалена, либо закрыта от индексации. И да — llm.txt можно использовать и здесь, указав, какие разделы сайта являются приоритетными для анализа языковыми моделями.

Позиции в выдаче больше не главное. Потому что выдача теперь выглядит по-разному для каждого пользователя, а AI-сводка может занять весь первый экран. Вот какие метрики выходят на первый план:

• Share of voice в AI-сводках. Как часто ваш сайт цитируется в Google SGE, Яндекс Нейро, Perplexity? Это новая валюта SEO.
• Брендовый трафик. Пользователь увидел вас в AI-сводке и через неделю вбил ваш бренд в поиск. Это главный KPI влияния AI-выдачи.
• Конверсия из органики. Трафика может стать меньше из-за zero-click searches, но каждый переход становится ценнее. Считайте конверсию, а не визиты.